Agentic workflow
Een agentic workflow is een proces waarin een AI-agent — niet een mens — de stappen plant, tools of API's aanroept, tussenresultaten controleert en stap voor stap naar een doel werkt. Wezenlijk anders dan een chatbot die enkel één vraag beantwoordt.
Een agentic workflow verandert een model van een vraag-beantwoorder in een handelend systeem. In plaats van een alinea tekst terug te geven, beslist een AI-agent wat de volgende stap is, kiest een tool, voert die uit, leest het resultaat en kiest de volgende zet. Het loodgieterswerk daaronder is function calling en steeds vaker het Model Context Protocol, die standaardiseren hoe het model jouw systemen aanspreekt.
De eerlijke conclusie is dat dit precies de plek is waar het engineering-werk lastig wordt. Een agent die acties kan ondernemen, kan ook verkeerde acties ondernemen — de verkeerde mail sturen, het verkeerde endpoint raken, in een loop blijven hangen, of stilletjes tokens verbranden. Het werk verschuift van prompt-schrijven naar guardrails: afgebakende tools, retries, budgetten, human-in-the-loop goedkeuring op alles wat onomkeerbaar is, en goede observability om te zien wat de agent daadwerkelijk heeft gedaan.
De vuistregel: een agentic workflow is een product, geen prompt. Betrouwbaar gedrag komt uit dezelfde MLOps-discipline die een bruikbare AI-feature onderscheidt van een risicovolle: evals vóór livegang, monitoring erna, en een helder verhaal voor wat er gebeurt als de agent het mis heeft. Sla dat over en de demo voelt magisch terwijl productie stilletjes breekt.
